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基于MATLAB对包装装潢图像压缩的研究云台巢湖Fm模块涂布机消毒设备Frc

发布时间:2023-12-08 01:41:12 阅读: 来源:加热器厂家

基于MATLAB对包装装潢图像压缩的研究(下)

MATLAB中重构系数用wrcoef2()函数来完成这一工作。这样就可以重构低频和高频近似系数。 名称 尺寸大小 字节 格式

原始图像 256×256 65536 Unint8

第1次压缩复原图像 135×135 145800 双精度

第2次压缩复原图像 75×75 45000 双精度云浮

对于相同的数据,采用uint8格式比双精度格式节省内存空间,从而更经济。在MATLAB中,如果索引图像的颜色图小于256行,则它的图像矩阵以uint8格式存储,否则以双精度格式存储。

从恢复图像的主观评价可以看出,虽然第二次压缩比大于第一次压缩比,但是第一次压缩效果明显优于第二次压缩效果。这是因为在进行分解时,分解层数增多将引起基带中的边缘部分产生模糊,不利于提取出所需的高频子带分类信息或是提取的信息不准确,从而导致了高频子带编码的有效性和合理性下降。

4 结语

图像压缩是一个很有发展前途的研究领域,这一领域的突破对于包装印刷的发展将具有深远的影响。因此,在图像压缩方面投入一定的资金和人力,进行深入的研究,

A1=wrcoef2(′a′,e,l,′dbl′,1);

H1=wrcoef2(′h′,e,l,′dbl′,1);

D1=然后按“冲击”按钮wrcoef2(′d′,c,l,′dbl′,1);

V1=wrcoef2(′v′,c,l,′dbl′,1); c1=[A1 H1;V1 D1]。

以下是对图像进行压缩:保留第一层低频信息并对其进行量化编码。MATLAB中用wcodemat()函数来完成这一过程。

<项城p>cai=wcodemat(cAl,440,′that′,0); cai=ermHex技术有可能与各种热塑性聚合物配合使用来制造蜂窝体5*cal。

3 实验结果及分析

本实验用的图像为256*256像素,每像素为8bit编码。可以比较原始图像lena与压缩复原后的图像占用的内存空间和显示的图像来考察压缩效果,如图1所示。

将有助于提高我国在高科技领域方面的国际竞争力。这些年来关于图像压缩算法的研究和应用都十分活跃。国外一些公司将这种技术用于Intemet环境中的图像数据传输,提供商业化的服务,对于缓解络带宽不足、加快图像信息传播速度起到了很好的推进作用。图文资料数字化必然会产生大量的图像数据,对于高比率图像压缩算法的需求尤为迫切。作为一种优秀的图像压缩算法,MATLAB工具的小波变换在这一领域具该多个槽沿着圆盘侧壁具有相等的间距有非常好的应用前景,也应该能够发挥关键性的作用,同时也必将对这种技术在我国的推广和应用起到有力的推动作用。[ 参 考 文 丝锥献 ]

[1]姜锐编.包装设计[M].长沙:湖南大学出版社,1989.

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